La inteligencia artificial y el OCT de ultra-alta resolución: hacia un diagnóstico más preciso de la uveítis
La inteligencia artificial y el OCT de ultra-alta resolución abren nuevas líneas de investigación en uveítis
Un equipo del Casey Eye Institute, perteneciente a la Oregon Health & Science University (OHSU), ha publicado recientemente una investigación en la que se combinan técnicas de imagen ocular de ultra-alta resolución con inteligencia artificial (IA) para el estudio de la uveítis. El trabajo analiza el potencial de estas tecnologías para avanzar en la comprensión de la inflamación intraocular desde un enfoque objetivo y cuantificable.
La uveítis engloba un grupo de enfermedades inflamatorias oculares que pueden afectar a distintas estructuras del ojo y cuyo diagnóstico y seguimiento presentan importantes retos. En la práctica clínica habitual, la evaluación de la inflamación se basa en exploraciones como la lámpara de hendidura, que dependen en gran medida de la experiencia del profesional y presentan un cierto grado de subjetividad.
En este contexto, el equipo investigador ha trabajado con una modalidad de tomografía de coherencia óptica (OCT) de ultra-alta resolución, capaz de obtener imágenes con un nivel de detalle superior al de los dispositivos OCT convencionales. Esta tecnología permite visualizar estructuras intraoculares a escala micrométrica, ofreciendo información más precisa sobre los cambios que se producen en los tejidos oculares durante los procesos inflamatorios.
El elemento diferencial del estudio es la incorporación de algoritmos de inteligencia artificial entrenados para analizar estas imágenes de alta resolución. Según explican los autores, la IA se utiliza para detectar, contar y clasificar células inflamatorias presentes en el interior del ojo, así como para identificar su localización. Este enfoque automatizado busca reducir la variabilidad en la interpretación de las imágenes y facilitar un análisis más estandarizado de la inflamación.
La investigación se sitúa en una fase experimental y se enmarca dentro del ámbito de la investigación traslacional, es decir, aquella que trata de acercar los avances tecnológicos y científicos a una mejor comprensión de las enfermedades. Los propios investigadores subrayan que será necesario continuar desarrollando y validando estas herramientas antes de que puedan plantearse posibles aplicaciones en el entorno clínico.
Desde el punto de vista de la uveítis, este tipo de estudios resulta relevante porque pone de manifiesto el interés creciente por desarrollar métodos más objetivos para estudiar la inflamación ocular, una de las principales dificultades tanto en el diagnóstico como en el seguimiento de estas patologías.
Desde AUVEA, consideramos importante dar visibilidad a investigaciones que exploran nuevas líneas de estudio en uveítis y tecnologías emergentes aplicadas al ámbito oftalmológico, siempre desde una perspectiva divulgativa y accesible para pacientes y familias.
Esta información tiene un carácter divulgativo y no sustituye en ningún caso la valoración ni las recomendaciones de los profesionales sanitarios.
Fuente
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Casey Eye Institute – OHSU:
Advancing Uveitis Care Through AI and Ultra-High Resolution OCT
https://www.ohsu.edu/casey-eye-institute/advancing-uveitis-care-through-ai-and-ultra-high-resolution-oct
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